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产业标记表示凸多边形上的点。此外，链光作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，链光结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。就是针对于某一特定问题，市场建立合适的数据库，市场将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。

最后，规模将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。以上，将超便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。

随后，千亿2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。

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